Consorcio: Eurohelp Consulting: Ibermática; Vidrala; Biele; Goimak; Soraluze, i3B, Fundación Tecnalia; Ideko
Tecnología: Inteligencia Artificial
Descripción general:
El objetivo del proyecto es el Incrementar la adopción de la lA en la industria mediante la apfcación del paradigma MLOps y el desarrolo de herramientas basadas en arquitectura de microservicios, integradas con diversas soluciones corporativas, y cubriendo en las diferentes fases del cido de vida en un proyecto de lA.
- Ante la escasez de datos relevantes se van a generar datos sintéticos y generar arquitecturas adecuadas para evitar el salto de dominio en datos
sintéticos. - Dar un sato tecnológico en el concepto de metodología y arquitecturas de referencias para el despliegue automático de modelos y pipelines analíticos en infraestructuras Edge-fog-cloud
- Desarrollo de Algoritmos para detectar y medir de manera automática la deriva en la predicción y en la distribución de las datos de las modelos en producción.
- Desarrollo y adaptación de técnicas de explicabilidad a los modelos con seres temporales para los fabricantes de maquina (Biele, Soraluce) y al usuario (Goimek) adaptados a los perfiles de usuario de producción.
- Técnicas de explicabilidad integrada en el worktlow completo de los modelos lA con desarrollos de aplicaciones SW con las explicaciones visuales y semánticas y gráficas para los modelos lA.
- Utilización de técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot leaming) para la inclusión de nueva pología de datos en el aprendizaje continuo.
- Disponer para los casos de uso de un workllow que permita abordar todas las etapas de un modelo lA.
Programa: Haatek Estratégico (ZE-2021/00011)
Duración: 33 meses (2021 – 2023)
Presupuesto global proyecto: 4.008.738,49 €
Presupuesto Grupo Ayesa: 945.669,25 €
ACTUACIÓN COFINANCIADA POR EL DEPARTAMENTO DE DESARROLLO ECONÓMICO, SOSTENIBILIDAD Y MEDIO AMBIENTE DE GOBIERNO VASCO Y DE LA UNIÓN EUROPEA A TRAVES DEL FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL (FEDER)