Consorcio: Ibermática
Tecnología: Inteligencia Artificial
Descripción general:
Creación de una herramienta software que facilite el desarrollo de gemelos digitales tanto del paciente, como de los medicamentos/tratamientos disponibles y de las interacciones entre ellos, que permita mejorar y adelantar en el tiempo el resultado y efecto de las variables relacionadas con tratamientos, vacunas, test, procedimientos clínicos etc, independientemente de la fase en la que estén tanto en investigación preliminar, fase pre-clínica, estudio clínico, etc.
Aunque el proyecto se centra por su impacto en el Cord19, los desarrollos y productos obtenidos no son exclusivos de esta enfermedad, sino que se pueden aplicar en otras enfermedades con características similares en cuanto a complejidad y variabilidad de la información.
Edit plantea investigar y desarrollar una sere de herramientas que permitan, en base a la información diversa y dispersa disporible, descubrir posibles escenarios terapéuticos y de medicación de manera rápida.
Esta suite estará compuesta por diferentes herramientas que permitan.
- Extracción, normalización y adquisición ‘on-ine» de la información sita tanto en fuentes opendata, especializadas, relativas al Coivd.19, como en fuentes de datos internas EHR que permita la generación de información homogénea y codificada.
- Conversión de la información recogida en conocimiento, mediante la inferencia, codificación y enriquecimiento clínico.
- Explotación de la base de conocimiento mediante la modelización del comportamiento cruzado de fármacos, compuestos moleculares, efectos en el virus causante del Covid-19, y similares, y la interpolación de dichos comportamientos sobre los distintos modulos de pacientes virtuales desarrollados en la plataforma mediante el usa de tecnologías como el transfer-leaming, o reinforcement leaning.
Programa: Red.es (2020/0720/00097123)
Duración: 15 meses (2022 – 2023)
Presupuesto global proyecto: 243.123,02 €
Presupuesto Grupo Ayesa: 243.123,02€
